Vaga em Dados
Analista de Governança de IA Júnior
Leega Consultoria
Candidatar-se na vaga originalResumo da vaga
Vaga de Analista de Governança de IA Júnior na Leega Consultoria, em modelo híbrido, em Belo Horizonte, MG. O nível da vaga é júnior. Publicada em 13/10/2026. As skills que o anúncio pede são Estatística, Azure, Databricks, SQL, Python e Machine Learning. Pede inglês intermediário.
- Nível
- Júnior
- Modelo de trabalho
- Híbrido
- Local
- Belo Horizonte, MG
- Publicada
- 13/10/2026 (há 14 dias)
- Idioma
- Inglês intermediário
Resumo escrito pelo BuscaVagasDados a partir dos dados da vaga: nível, modelo de trabalho e skills são lidos do anúncio pelo mesmo motor que calcula o match. O texto completo, as condições e a candidatura ficam na publicação original.
O que esta vaga pede
- Estatística
- Azure
- Databricks
- SQL
- Python
- Machine Learning
Lista extraída do texto do anúncio, na ordem em que aparece. Com as suas skills, a gente mostra quantos desses requisitos o seu currículo já atende.
Essa vaga ainda está aberta? Se você abriu o anúncio, conta pra gente — ajuda quem vem depois.
Você tem chance nesta vaga?
Crie sua conta grátis, informe suas skills e veja o quanto você combina com esta vaga e com todas as outras vagas de Dados do Brasil, com o que falta pra cada uma. Sem cartão e sem assinatura.
Ver meu match grátisMais vagas de Dados na Leega Consultoria
- Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)Remoto
- Especialista de Engenharia de Dados Sênior (Google Cloud)São Paulo, São Paulo, Brasil
- Engenheiro de Dados e Plataforma de Agentes Sênior (AWS)São Paulo, São Paulo, Brasil
- Engenheiro de Dados (GCP/Databricks) PlenoRemoto
- Tech Lead de Engenharia de Dados Sênior (Google Cloud e Aceleradores)São Paulo, São Paulo, Brasil
Ver todas as vagas da Leega Consultoria
💬 Vagas como esta todo dia no WhatsApp
Na nossa comunidade a gente manda as melhores vagas de Dados do dia, separadas por nível. Grátis, e só a gente posta.
Entrar na comunidadeEsta vaga é publicação de terceiros e pode ser alterada ou encerrada na fonte original. Ver a publicação original